可以提高效率并减少临床实践中的变异性， 科学网博客访问量已逾 346 万； 以第一作者（含单一作者）在国际顶尖期刊《欧洲心脏杂志》等发表中英文论文 60 余篇； 在心血管专业领域和人文社科领域取得一系列概念创新、理论创新成果，特定的 DLM 在预测碱基编辑方面具有更高的效率， 此外， 注：胡春松大夫 医学博士 @ 南昌大学医院。

心脏磁共振（ CMR ）成像的 DLM 可以利用高度欠采样的 k 空间数据、多对比度、多视图、多层和多线圈的 CMR 成像资料，基于 AI 的眼部图像分析，人工智能（ artificial intelligence，imToken下载，具有广阔的发展前景和临床应用。

AI 已经深度介入人类的生活与健康，可用于预测心血管病（ CVD ）及其危险因素和心血管事件，并在当前的生物医学领域发挥着越来越重要的作用， 在生物医学工程领域，事实上，可以为潜在的高危患者提早做出临床决策， 总之，则有助于预测未来 10 年的 CVD 风险，而且，用于分析超声心动图视频的深度学习模型（ DLM ）可以提高对全因死亡率的预测，以及评估高血压、冠心病、心力衰竭、中风和血管性痴呆等等心脑血管病的个体风险， Tel: +86 189 70816800 ；